In welk vakgebied je ook werkt, er valt weinig te ontkomen aan het gesprek rond kunstmatige intelligentie. Met het potentieel voor verhoogde productiviteit en scherpere, tijdige inzichten, is het gemakkelijk in te zien waarom leiders graag AI-tools in hun bedrijf willen gebruiken.



Volgens Het 2023 State of Social Media-rapport , heeft 94% van de bedrijfsleiders veel vertrouwen in de integratie van AI in hun workflows. Ondanks deze zelfverzekerdheid erkent 98% van de leiders dat ze het langetermijnpotentieel van AI beter moeten begrijpen.



Deze discrepantie komt voort uit de ambiguïteit waarmee we allemaal worstelen, tussen gehypt potentieel en realiteit. Leiders komen belangrijke, onbeantwoorde vragen over AI stellen, van opvallende zaken als betrouwbaarheid en merkveiligheid tot fundamentele vragen, namelijk welke use cases geschikt zijn voor hun teams en wanneer.

We bevinden ons in de vroege innings van deze overgang, met de meeste waarde die ver vooruit glinstert. Onze tools van vandaag worden net opnieuw bedacht met AI. Bedrijfsleiders moeten beginnen met het ontwikkelen van hun standpunt over hoe, wanneer en onder welke omstandigheden AI-producten klaar zullen zijn voor hun organisatie - en welke verandering intern moet plaatsvinden voordat ze de acceptatie serieus nastreven. Krachtige AI zal uiteindelijk een rode draad worden in onze zakelijke tools, en nu is het tijd voor leidinggevenden om samen aan die toekomst te bouwen en zich erop voor te bereiden.

De kloof tussen verwachting en werkelijkheid

Het afgelopen jaar werd AI geïntroduceerd in een aantal productiviteitstools, van copywriting tot grafisch ontwerp tot beheer van sociale media. Bij Sprout maken we gebruik van AI en automatisering om tools zoals sociaal luisteren democratiseren , waardoor iedereen gemakkelijker toegang krijgt tot sociale gegevens. Tools zoals Grammarly en Notion gebruiken AI om handmatige taken zoals tekstbewerking en projectbeheer te versnellen.

nieuw begin nummer

Hoewel dit opwindende voorbeelden zijn, zou ik zeggen dat we net begonnen zijn. We zien ongelooflijk geavanceerde technologie - 'intelligentie' zelfs - die evenzeer een boer of een grappenmaker is van veel taken, en een consistente aas van weinig (hoewel redelijk goed in gestandaardiseerde tests).

Laten we daarom eens kijken hoe AI tegenwoordig voor bedrijven kan worden gebruikt en hoe niet. Laten we hiervoor naar de bron gaan en de kansen en risico's bekijken van het rechtstreeks gebruiken van ChatGPT. Als een tool met een open einde is het gemakkelijk om je de mogelijke toepassingen voor veel functies voor te stellen. Velen vinden het al handig voor ruwe concepten van e-mails of kopieerverkenningen voor een sociale advertentie. Maar merk op dat deze toepassingen vrij weinig op het spel staan ​​en afhankelijk zijn van de mens om de tekortkomingen van de AI te corrigeren.



Grafisch detail dat 98% van de bedrijfsleiders vindt dat hun bedrijven het potentieel van AI- en ML-technologie voor succes op de lange termijn beter moeten begrijpen

Om generatieve AI op grote schaal door veel functies te laten gebruiken, is veel meer verfijning, controle en menselijke voorbereiding nodig. Het is niet klaar voor situaties waarin nauwkeurigheid van cruciaal belang is, tenzij een bekwaam mens bereid is om ijverig op de AI te passen. Voorbeeld, een federale rechter heeft onlangs een eis afgegeven voor advocaten om te verklaren dat ze geen AI hebben gebruikt om hun dossiers op te stellen zonder dat een mens hun juistheid heeft gecontroleerd, nadat een arrogante advocaat de zelfverzekerde ficties van ChatGPT had gepresenteerd tijdens een rechtszitting.

Als leidinggevenden zich zonder doordachte overweging met AI zouden bemoeien, zoals die nalatige advocaat, zou dit zich kunnen manifesteren in reële zakelijke gevolgen. Bedenk dat een meldpunt eetstoornis moest zijn door AI aangedreven chatbot afsluiten omdat deze slecht en zelfs schadelijk advies gaf. Evenzo, robots die worden getraind met behulp van AI zijn racistisch en seksistisch bevonden, wat veel vragen oproept over de ethiek van AI-programmering. Ondanks alles waar AI toe in staat is gebleken, hebben we nog een weg te gaan voordat het kan worden behandeld als meer dan een virtuele assistent. En zelfs de 'assistent'-workflow gaat ervan uit dat het menselijke team is opgeleid om de leiding te houden (en dat hun software helpt hen verantwoordelijk te houden).

Wat we vandaag zien onder AI-tools en workflows is de eerste generatie. Met andere woorden, de huidige staat van AI lijkt veel op waar de iPhone was toen hij voor het eerst werd uitgebracht in 2007. Het was destijds baanbrekend, maar we begrepen pas vijf, tien jaar later echt waartoe de iPhone in staat was. , nadat de kerntechnologie was geavanceerd en een omringend ecosysteem was gebouwd en volwassen geworden. Vergeet niet dat de iPhone is gelanceerd zonder App Store.



Hetzelfde zou kunnen worden gezegd van generatieve AI. Het omringende ecosysteem van zakelijke tools, van de applicatielaag tot de infrastructuur, heeft een inhaalslag. Wij verkopers hebben een heel merkwaardig geschenk gekregen en we moeten er nog het beste van maken. Een onrijpe AI-tool dwingen om geavanceerde activiteiten uit te voeren of de training of workflows van uw team niet heroverwegen, vooral wanneer gevoelige discretie of nauwkeurigheid belangrijk is, kan enorm averechts werken.

888 betekent nummer

AI-geïnformeerd leiderschap vereist interne verandering en externe samenwerking

Toen de eerste kantoorcomputer op het toneel verscheen, werden bedrijfsleiders niet op een dag wakker en besloten ze niet dat elk bureau een Xerox Alto zou hebben. Om van een analoge manier van werken naar een digitale te gaan, was technische implementatie nodig en nog meer veranderingsbeheer om machines te bouwen die bij het werk passen en om het werk aan te passen aan de machines - dat kostte tijd, opleiding en interne buy-in.

Evenzo, naarmate AI-tools evolueren en intuïtiever worden, moeten bedrijfsleiders bepalen hoe hun personeel en bestaande systemen moeten worden aangepast om AI met succes aan boord te krijgen. Deze keer zullen de zaken veel sneller gaan, maar we mogen niet overhaast zijn.

Er zijn voor de hand liggende educatieve onderdelen die moeten worden aangepakt, waarbij 39% van de bedrijfsleiders zegt dat een blokkade voor AI-implementatie onvoldoende AI-training en -ontwikkeling is. In combinatie met de 37% van de leidinggevenden die zeggen dat er beperkte organisatorische ervaring is met het werken met AI en ML, is het duidelijk dat de huidige vaardigheden van de meeste werkplekken zijn niet voldoende voorbereid op een AI-aangedreven. We zitten allemaal in deze situatie.

Grafisch overzicht van de drie belangrijkste uitdagingen waarmee een bedrijf te maken kan krijgen bij het gebruik van AI- of ML-technologie voor marketing

Neem als voorbeeld mijn domein van softwareontwikkeling. Je zou verontschuldigd zijn als je denkt dat ingenieurs het best voorbereid zijn. Nee.

Als AI onderdeel wordt van de toolkit van een ontwikkelaar en een aantal kernverantwoordelijkheden op zich neemt, zoals het schrijven en implementeren van code, welke nieuwe rollen spelen menselijke ontwikkelaars dan? Hun banen verdwijnen waarschijnlijk niet, maar hun verantwoordelijkheden veranderen zeker. Functies zullen verschuiven en meer lijken op een supervisor dan op een codeur, waardoor ontwikkelaars nieuwe spieren moeten ontwikkelen. Zijn ze klaar? En zijn ze bereid om de verandering te accepteren? Zou het kunnen leiden tot terugslag van die die bang zijn dat AI hen vervangt of het ambacht en de creativiteit van hun werk elimineren? Naast het aanjagen van verandering omwille van de productiviteit, zullen slimme leiders framings vinden die motiveren. Ik zie metaforen zoals elektrisch gereedschap of exoskeletten of assistenten als realistische vergelijkingen en nuttige mentale modellen.

21 nummer betekenis

Er is ook het technische werk dat bedrijfsleiders moeten overwegen wanneer investeren in AI en, gezien de complexiteit ervan, steunen organisaties op leveranciers om te helpen bij de uitvoering ervan. AI is niet één grote bestemmingsfunctie; zeer weinig organisaties zullen zelf rechtstreeks met modellen integreren of hun teams rechtstreeks met hen laten chatten. AI is een substraat dat in uw hele stack wordt ingebed, van chips tot databases en applicatiesoftware.

Zie het niet als een nieuw type gereedschap, maar als een sterker bouwmateriaal voor je bestaande gereedschap. Voor leveranciers is het de verantwoordelijkheid om AI-oplossingen te implementeren als een add-on voor bestaande workflows, wrijving te minimaliseren en prioriteit te geven aan intuïtief ontwerp. En voor functionele leiders zoals CMO's en CTO's is het de verantwoordelijkheid om te observeren hoe hun teams gebruikmaken van AI en die feedback te delen met hun leverancierspartners voor toekomstige iteratie. We bouwen samen aan de toekomst van werk.

Langzaam en gestaag wint de AI-race

De opkomst van AI heeft al invloed gehad op de manier waarop sommige organisaties werken en hoe leiders denken over hun toekomstige investeringen in technologie. Van het verhogen van de productiviteit tot het vereenvoudigen van data-analyse, AI heeft al vroeg bewijs geleverd van zijn potentieel.

Maar er zijn onbenutte kansen die we nog moeten realiseren omdat AI, en de tooling die het verankert, tijd nodig heeft om volwassen te worden. We moeten nog steeds vragen over veiligheid en ethiek beantwoorden en regels opstellen voor hoe en waar AI moet worden ingezet. Er is ook het interne verandermanagement dat moet plaatsvinden voordat leidinggevenden zelfs maar overwegen om AI te implementeren. Dit alles is dynamisch en zal in de loop van de tijd evolueren.

Nu bedrijfsleiders AI steeds vaker overwegen voor hun tech-stack, is dit het moment om het fundamentele werk te doen dat nodig is om zich voor te bereiden. Maak uzelf vertrouwd met wat AI wel en niet kan, en waar het binnen uw zakelijke workflows kan passen, en bouw een standpunt op voor zowel vandaag als de toekomst. Begin met het doorlichten van leveranciers, zodat wanneer het tijd is voor implementatie, u samenwerkt met iemand die uw organisatie klaarstoomt voor succes op de lange termijn. Omdat het vroeg in de cyclus is, gaat het zowel om technologische visie als om filosofie en samenwerking. Ziet uw partner de toekomst net als u, en zijn ze geïnteresseerd om er samen aan te bouwen? Met een duidelijk begrip van de mogelijkheden van AI en toewijding aan echt intern verandermanagement, zullen bedrijfsleiders hun organisaties klaarstomen voor effectieve AI-adoptie, vandaag en in de toekomst.

Voor meer inzicht in waar leidinggevenden zien dat AI hun zakelijke doelen ondersteunt, evenals de uitdagingen waarmee ze worden geconfronteerd als het gaat om implementatie, download Het rapport over de staat van sociale media in 2023 Vandaag.

Deel Het Met Je Vrienden: