De overvloed aan gegevens kan net zo goed een vloek zijn als een zegen. Hoewel marketeers nu over voldoende gegevens beschikken om een ​​back-up van hun campagnes en strategieën te maken, betekent dat ook dat ze het moeizame proces van het doorzoeken van een zee aan gegevens moeten doorlopen om te vinden wat ze nodig hebben om prestaties te meten en wat hen kan helpen om een ​​pleidooi te houden voor de waarde van hun werk. Dit zou gemakkelijk kunnen leiden tot analyse-verlamming waarbij ze zo overweldigd worden door gegevens dat ze uiteindelijk helemaal geen beslissing nemen.



Dat is waar datavisualisatie in beeld komt. Door de meest cruciale gegevens in een visueel formaat te presenteren, wordt de informatie gemakkelijker te verwerken en te begrijpen. In deze post gaan we dieper in op datavisualisatie, waarom je het nodig hebt en hoe je het kunt toepassen in jouw organisatie.



Wat is datavisualisatie?

Datavisualisatie is het proces waarbij grote en complexe datasets worden vertaald en in een visueel formaat worden samengevat. Dit maakt de gegevens niet alleen gemakkelijker te begrijpen, maar ook prettig om naar te kijken, waardoor u de aandacht van mensen effectiever kunt trekken.

HASHTAGS publiceert regelmatig voorbeelden van datavisualisatie met bijbehorende infographics in onze inhoud. Hierdoor kunnen we de belangrijkste details in één oogopslag naar voren halen, terwijl de inhoud van het artikel de bevindingen uitwerkt.

nummer 123
Spruitartikel met infographic over consumentenverwachtingen van merken op sociale media

U vindt er ook andere voorbeelden van gegevensvisualisatie viarapporten op het Sprout-platform zelf uit, zoals dit rapport over Facebook-concurrenten​De vergelijkende lijngrafiek helpt u snel te visualiseren hoe uw Facebook-pagina zich verhoudt tot uw concurrent in termen van kijkersgroei overdag.

Sprout Facebook-concurrentrapport waarin de groeisnelheid van volgers wordt benadrukt

Slechts enkele van de meest voorkomende soorten datavisualisaties zijn:

  • Vlakdiagrammen
  • Lijndiagrammen
  • Staafdiagrammen
  • Taartpunten
  • Scatter plots
  • Histogrammen
  • Heatmaps

Deze kunnen dienen als zelfstandige visualisaties in analyserapporten, tekstinhoud illustreren of zelfs een rol spelen in een groter inspanning om gegevens te vertellen ​Het is belangrijk om de beste use-cases voor verschillende soorten gegevensvisualisatie te begrijpen, zodat uw afbeeldingen de afhaalrestaurants voor uw gegevens daadwerkelijk verduidelijken en markeren in plaats van kijkers verder in verwarring te brengen. Lees verder voor tips en praktische tips.



Voordelen van datavisualisatie

Er zijn veel manieren waarop datavisualisatie uw marketinginspanningen kan voeden en versterken, behalve om de informatie gemakkelijker te verwerken te maken. Laten we de voordelen van datavisualisatie eens nader bekijken, zodat u begrijpt hoe dit waarde toevoegt aan uw organisatie:

1. Geef meer inzicht

Het meest voor de hand liggende voordeel is dat het helpt om de punten tussen verschillende datasets met elkaar te verbinden om patronen en trends bloot te leggen, waardoor het begrip wordt vergroot. Het voegt meer context toe en geeft betekenis aan uw gegevens, zodat u de relevantie ervan in de echte wereld begrijpt en begrijpt hoe u deze moet toepassen. In plaats van u alleen maar te overweldigen met informatie, stelt datavisualisatie de meest waardevolle stukjes samen op een manier die logisch is voor u of voor het publiek van uw inhoud.

1112 nummer betekenis:

Gegevensvisualisatie biedt inzichten die u niet kunt krijgen met traditionele beschrijvende statistieken, waardoor u de variaties tussen ogenschijnlijk vergelijkbare gegevenssets kunt visualiseren. Anscombe's Quartet dient als klassiek voorbeeld hiervan. Dit illustreert vier datasets die vergelijkbare beschrijvende statistieken delen, zoals hetzelfde numerieke gemiddelde of dezelfde standaarddeviatie, maar wanneer ze in visuele grafieken worden uitgezet, vertellen ze duidelijk vier verschillende verhalen.



En kom

2. Verbeter uw besluitvormingsproces

Met verbeterd inzicht en beter begrip helpt datavisualisatie het besluitvormingsproces te verbeteren. Omdat kritische besluitvormers niet het moeizame proces van het doorzoeken van gegevens hoeven te doorlopen om de inzichten te vinden die ze nodig hebben, kunnen ze analyse-verlamming vermijden en veel sneller weloverwogen beslissingen nemen.

Dat is precies waarom u datavisualisatie nodig heeft voor marketing, omdat het u helpt krachtige strategieën en campagnes te ontwikkelen voordat uw concurrenten u kunnen inhalen.

3. Betrek het publiek

Het lijdt geen twijfel dat goed ontworpen beelden aantrekkelijk en boeiend zijn. Datavisualisatie in combinatie met data-storytelling kan u helpen uw doelgroep aan te trekken en te betrekken. Het kan meer inhoud geven aan de informatie die u wilt delen en u helpen uw boodschap effectiever over te brengen.

Het is dus geen verrassing dat zelfs voor publicaties zoals The Washington Post, de meest gelezen verhaal het ooit online is gepubliceerd, is een door visualisatie aangedreven verhaal over de coronavirus-simulator ​En voor The New York Times, het meest gelezen stuk dat het in 2013 online publiceerde, was een dialectkaart.

coronavirus-simulator van Washington Post

4. Gemakkelijk hergebruikt

Een van de beste voordelen van datavisualisatie is de veelzijdigheid ervan, waardoor u het in verschillende formaten kunt hergebruiken voor verschillende aspecten van uw bedrijf, van sociale media tot contentmarketing. Omdat het helpt bij het vertalen van de informatie naar een formaat dat gemakkelijk te verwerken is, verbetert het het begrip van cruciale statistieken op elk niveau. Dit maakt het perfect voor gebruik in interne rapportage en klantrapportage, evenals voor inhoudsontwikkeling.

Het Sprout-voorbeeld dat aan het begin werd gegeven, laat zien hoe datavisualisatie dient als inhoud voor uw organisatie. De toevoeging van gevisualiseerde gegevens maakt uw inhoud gemakkelijker te consumeren en te delen, vooral op sociale media waar visuele inhoud domineert.

Kijk bijvoorbeeld hoe het Content Marketing Institute een van de grafieken uit zijn jaarverslag tweets en vervolgens volgers uitnodigt om het volledige rapport te lezen.

numerologie betekenis 444

U kunt uw gegevens verder communiceren in andere formaten, waaronder:

  • Jaarlijkse verslagen
  • Artikelen en blogposts
  • Case studies
  • Brochures
  • Presentaties
  • Videos
  • Infographics
  • Interne rapporten

Data visualisatie tips

Voordat u uw ontwerpteam binnenhaalt voor datavisualisatie, zijn er een paar essentiële zaken die u moet regelen. U moet ervoor zorgen dat u aan een onderwerp werkt dat uw doelgroep aanspreekt en de gegevens die u wilt visualiseren op de juiste manier vinden. Gebruik dus de volgende tips om uw inspanningen op het gebied van datavisualisatie te verbeteren:

1. Wees specifiek met uw onderwerp

Als u wilt dat uw inspanningen op het gebied van datavisualisatie impact hebben, is de eerste stap het aanpakken van een onderwerp dat relevant en interessant is voor de mensen die u target. Maar zelfs de meest relevante gegevens kunnen moeilijk te verwerken zijn als u het publiek met te veel informatie overweldigt. En uw gegevens kunnen overal heen gaan als u geen duidelijk idee heeft van welk verhaal u wilt vertellen.

Definieer dus een duidelijk doel voor uw gevisualiseerde gegevens om u te beperken tot het hoofdonderwerp dat u wilt behandelen. Dit zal je ook helpen om de informatie in een logische stroom samen te stellen voor krachtige en effectieve data storytelling.

2. Verzamel geloofwaardige gegevens

Zorg ervoor dat de gegevens die u gebruikt, solide en geloofwaardig zijn. Aangezien gegevens gemakkelijk kunnen worden gemanipuleerd en verkeerd worden voorgesteld om het doel te dienen, is het van cruciaal belang dat u alleen onbevooroordeelde bronnen vertrouwt. U kunt ook uw eigen onderzoek uitvoeren met betrouwbare en valide onderzoeksmethoden.

3. Gebruik best practices voor het ontwerp

Uiteraard zijn de visuele elementen net zo belangrijk als de informatie zelf. Het hele punt van het presenteren van uw gegevens in een visueel formaat is om het publiek te betrekken en uw gegevens leesbaarder en beter verteerbaar te maken. Praktische tips voor ontwerpen zijn hier essentieel. Daarom is het ideaal om samen te werken met teamleden die gespecialiseerd zijn in ontwerp, in plaats van uw beste inschattingen te maken over lay-out- en kleurbeslissingen die een aanzienlijke invloed kunnen hebben op hoe goed een kijker uw gegevens begrijpt.

1818 spirituele betekenis

Deze best practices zijn onder meer:

  • Kies zorgvuldig het type diagram om uw gegevens het beste te vertalen
  • Het oog leiden door de meest kritische details te benadrukken
  • Gebruik het juiste kleurenpalet dat merkconsistent en aangenaam voor de ogen is
  • Gebruik lettertypen die merkconsistent en gemakkelijk te lezen zijn

Natuurlijk, met een merk stijlgids maakt het een stuk eenvoudiger omdat u niet elke keer hoeft te brainstormen over de visuele richtlijnen die u moet volgen voor het lettertype en de kleur.

De volgende infographic van MediPENSE bevat al deze best practices. Het maakt gebruik van staafdiagrammen om de verschillende manieren te laten zien waarop zorgverleners met hun veeleisende taken zijn omgegaan. Het benadrukt de cruciale cijfers om de belangrijkste boodschappen over te brengen.

MediPENSE best practices voor infographic spijkerontwerp

Bovendien blijft het kleurenpalet consistent met de blauwe en groene kleuren van het merk, terwijl de witte achtergrond zorgt voor minimale belasting van de ogen. En ze gebruiken twee of drie lettertypestijlen die gemakkelijk te lezen zijn.

nummer 1014

Tools voor gegevensvisualisatie

Als je geen achtergrond in ontwerp hebt, zal het moeilijk zijn om een ​​succesvolle datavisualisatie-solo te maken. Het is dus ideaal om samen te werken met een toegewijd ontwerpteam als u wilt dat uw gegevens de gewenste impact hebben. Als u echter te maken heeft met tijd of middelen, zijn er tools waarmee u automatisch gevisualiseerde gegevens kunt genereren of met sjablonen voor gegevensvisualisatie die u eenvoudig kunt aanpassen.

Hier zijn een paar tools om u te helpen bij uw inspanningen op het gebied van datavisualisatie:

1. Schoolbord

Tableau is een van de beste tools om je analysegegevens te visualiseren en laat je verbinding maken met clouddatabases om je gegevens te verzamelen en deze om te zetten in visueel aantrekkelijke grafieken en grafieken. U kunt bellengrafieken, woordwolken en boomdiagrammen gebruiken om meer context aan uw gegevens toe te voegen en deze gemakkelijker te begrijpen.

twee. HASHTAGS

HASHTAGS wordt geleverd met een uitgebreide rapportagetool die automatisch visuele rapporten genereert voor uw prestaties op sociale media. U kunt eenvoudig de groeisnelheid van volgers volgen, de postprestaties meten en uzelf vergelijken met de concurrentie via deze visuele rapporten. U kunt zelfs visuals genereren voor interne rapporten, inclusief taakprestaties en teamrapporten.

Groepsrapportvertoningen op Sprout

3. Venngage

Venngage kan u helpen bij het samenstellen van infographics om een ​​groter beeld te schetsen door middel van data-storytelling. Het wordt geleverd met veel sjablonen voor gegevensvisualisatie die u kunt aanpassen met uw eigen informatie, kleuren, grafieken en afbeeldingen.

Bereid u voor op krachtige data-verhalen

Met alles wat u tot nu toe heeft gezien en gelezen, is het duidelijk dat datavisualisatie een belangrijke rol speelt in meerdere aspecten van uw bedrijf. Datavisualisatie heb je niet alleen nodig voor marketing, maar ook voor betere communicatie binnen de organisatie en snellere beslissingen. Bovendien dient het uw inspanningen op het gebied van contentmarketing op zoveel manieren met de veelzijdigheid om zich aan te passen aan verschillende formaten.

Dus als je het nog steeds niet optimaal benut, is het tijd om dat te veranderen. Pak onze gratis toolkit voor sociale media om een ​​beter beeld te krijgen van hoe gegevensgestuurde sociale strategieën eruit zouden moeten zien.

Deel Het Met Je Vrienden: