Er zijn een paar universele vragen die CMO's wakker houden tijdens de rustige uren van de nacht: hoe kunnen we meer doen met minder middelen? En hoe kunnen we een grotere impact maken zonder onze teams op te branden?



Toen Lisa Cole, Chief Marketing Officer bij Cellebrite, vorig jaar in haar functie stapte, waren dit de vragen die voortdurend in haar gedachten zaten. Ze wilde het vermogen van de marketingafdeling illustreren om resultaten te boeken en de balans tussen werk en privéleven voor werknemers te verbeteren.



Geef de aanzet voor het oplossen van beide uitdagingen: kunstmatige intelligentie (AI).

Cole binnengebracht Nicole Leffer , een CMO AI-adviseur, om deze nieuwe grens te helpen navigeren. Ik sprak met hen om te leren hoe marketingleiders AI effectief in hun teams kunnen integreren. Hun partnerschap is slechts één voorbeeld van hoe merken gebruiken AI in marketing om ongelooflijke resultaten te bereiken.

“Hoe kun je, in plaats van tegen technologie te vechten, de volgende generatie marketeers trainen en ontwikkelen, zodat zij deze kunnen gebruiken om een ​​grotere impact op het bedrijf te hebben – in plaats van erdoor ontwricht te worden? Het voelt beter om de controle over te nemen”, zegt Cole.

De marketingstrateeg in je zak tikken

Zowel Cole als Leffer hebben interessante filosofieën als het om AI gaat. Voor Cole is AI een altijd aanwezige partner om mee te brainstormen en te brainstormen.

“Vaak krijg ik mijn beste ideeën tijdens de avonden en weekenden, wanneer ik mijn team niet wil lastigvallen. Maar ik wil ook niet vertragen. Dus als ik een idee wil uitwerken, heb ik altijd de slimste marketingstrateeg ter wereld in mijn zak”, zegt ze.



Cellebriet is een missiegedreven organisatie waarvan de technologie wordt gebruikt om levens te redden en te beschermen, dus wilden ze een beweging mobiliseren. Toen Cole aan het brainstormen was over een nieuwe campagne voor publicatieverplichtingen, keek ze naar ChatGPT om de campagne onder druk te zetten en te verankeren. Ze zegt dat deze kritische brainstorming op een regenachtige zaterdagmiddag thuis plaatsvond. Ze stelde een verscheidenheid aan vragen, van oplossingen voor het bestrijden van misdaad tot het vergroten van de mondiale veiligheid.

“Ik probeerde websites en datapunten te onderzoeken, maar dat lukte niet snel genoeg. [AI] heeft me geholpen punten sneller te verbinden dan ik alleen had kunnen doen. Er kwamen enkele echte thema's uit die uitwisseling naar voren. En ik gebruikte het om invulling te geven aan wat het raamwerk werd voor een wereldwijde campagne”, zegt ze.

Omdat Cole's persoonlijke experimenten zo succesvol waren, was ze gemotiveerd om Leffer aan boord te halen om de kracht van de tool binnen haar team te illustreren.



Uitdagingen bestrijden en verkenning stimuleren

Leffer moedigt klanten aan om een ​​experimentele mentaliteit te omarmen om de vele uitdagingen van de implementatie van AI te overwinnen, van het bestrijden van leercurves tot het maken van betere aanwijzingen.

Er ontstaat een gemeenschappelijk patroon wanneer marketingteams de technologie beginnen te adopteren. Veel mensen beginnen te experimenteren met AI omdat ze van de hype hebben gehoord, of omdat ze sceptisch zijn en meer willen weten. In sommige gevallen worden goede eerste indrukken weggevaagd wanneer gebruikers problemen als hallucinaties en glitches beginnen te ontdekken.

“Generatieve AI heeft nog niet alle problemen opgelost. Het vergeet zo nu en dan dingen. Beginners lopen dus tegen de fouten aan of krijgen niet de resultaten die ze echt willen, vooral als ze niet weten hoe ze correct moeten vragen”, zegt ze.

Ze legt uit dat er groepen mensen zijn die wegstappen zodra ze een fout tegenkomen, maar er is ook een kleiner segment van gebruikers die een meer experimentele instelling hebben.

“Als je eenmaal begint te experimenteren, begin je te zien hoe je die beperkingen kunt overwinnen. Hoe meer iemand experimenteert, hoe meer hij leert. Je komt op het punt waarop je net als ik of veel van mijn klanten bent: je gebruikt voortdurend AI. Ik probeer altijd te kijken wat mogelijk is.”

Het opbouwen van een cultuur van experimenteren

In haar ervaring met het trainen van CMO's zegt Leffers dat de meest voorkomende uitdaging erin bestaat om teams nieuwe technologie te laten omarmen en gebruiken. Uiteindelijk komt het neer op het geven van het goede voorbeeld. Leidinggevenden moeten een cultuur vormgeven van het gebruiken en bestuderen van AI.

“Je kunt de mensen niet één keer de tool geven en dan verwachten dat ze het zullen adopteren. Bepaalde mensen zullen zo opgewonden raken en er mee aan de slag gaan. Maar andere mensen moeten eraan herinnerd worden. Je verandert gewoonten die ze hun hele leven en professionele carrière hebben gehad”, zegt ze.

Leffer merkt op dat er ook generatie-uitdagingen zullen zijn. Ze zegt dat veel mensen denken dat jongere werknemers AI snel zullen adopteren, terwijl oudere generaties meer tijd nodig zullen hebben, maar het tegendeel is vaak het geval.

“Iedereen die een Nintendo-cartridge heeft ingeblazen om deze te repareren, is opgegroeid met het sleutelen aan technologie om hem werkend te krijgen. De technologie was nog niet klaar voor jou. Je hebt zonder gids door deze technologieën leren navigeren. Ik denk dat die mensen het gemakkelijker hebben om AI te adopteren. Jongere generaties hebben het grootste deel van hun leven een iPhone gehad. Er was geen oplossing voor, want het was klaar om te gaan. Het is dus moeilijker om iets met zo’n open einde als AI te adopteren”, zegt ze.

Data van De Sprout Sociale Index™ versterkt dit fenomeen, omdat digital natives zich waarschijnlijk zorgen maken over de opkomst van AI in sociale media-interacties. Ongeveer 46% van de 18-24-jarigen zegt dat ze zich zorgen maken over het toenemende gebruik van AI, waardoor ze op de tweede plaats komen te staan ​​na consumenten van 57-75 jaar.

De kracht van AI in realtime bewijzen

Cole’s advies voor het overwinnen van de uitdagingen van het integreren van AI in verschillende teams en generaties? Oefen wat u predikt en laat anderen zien wat de beste manier is om de technologie aan te pakken.

“Wat voor mijn team heeft gewerkt, is aan hen bewijzen – met echt bewijs – dat de output de kwaliteit weerspiegelt van de input die je hebt ingevoerd. [Ze laten zien] het is bedoeld als een iteratief proces in plaats van het aanzetten tot AI en het gebruiken van de eerste reactie als je eindproduct”, zegt ze.

numerologie nummer 55

Door deze bewijspunten te laten zien tijdens de samenwerking met Leffer, zag Cole’s team de kracht van AI. Cole gaf Leffer hun meest voorkomende workflows, persona's, berichtenframework en de stem- en toongids van hun merk. Leffer gebruikte deze fundamentele input om echte voorbeelden te creëren van hoe het team AI kon gebruiken. Leffer produceerde bijvoorbeeld een blogartikel en een reeks e-mails om het stuk en andere distributiemiddelen te promoten.

“Ze heeft in realtime doorgenomen hoe ze daar terechtkwam. We hebben hen bewezen dat de output heel sterk kon zijn. Vervolgens hebben we ze de aanwijzingen en de training over het iteratieve proces gegeven om dit in twijfel te trekken en het eindresultaat te versterken”, zegt Cole.

De kunst van het maken van de juiste prompt

Leffer onderstreept hoe een deel van de AI-leercurve voortkomt uit het niet weten hoe te prompten. In plaats van heen en weer te chatten en alleen maar vragen te stellen/beantwoorden, raadt ze aan een eerste zoekopdracht te starten en de promptbewerkingsknop van ChatGPT te gebruiken om het verschil in de gewenste output weer te geven.

“Ik heb geleerd zoveel sneller te vragen, omdat je direct ziet welke informatie er nodig is, wat niet relevant is en wat de uitkomsten verandert. In het begin kostte het me misschien zes tot acht bewerkingen om te krijgen wat ik wilde, terwijl ik nu met een of twee bewerkingen daar kan komen', zegt ze. 'Ik hoor andere mensen praten over dat ze een te lang gesprek hadden, dus ChatGPT begon het te vergeten. Dat probleem heb je niet als je aan het verfijnen bent via de knop Bewerken.”

Cole is het ermee eens dat deze iteratieve benadering noodzakelijk is voor het verfijnen en differentiëren van een standpunt of boodschap. Ze legt uit dat wanneer ze ChatGPT gebruikt, ze de resultaten zal verfijnen door te vragen om verduidelijking, alternatieven of om korte bewerkingen te maken.

“Het is een gesprek. Het lijkt bijna op een muziekcomponist. Ze horen misschien dezelfde akkoorden, maar de manier waarop ze de akkoorden samenstellen, de muziek zelf, dat is een weerspiegeling van het geklets en brainstormen tussen jou en mij”, zegt ze.

5 stappen voor het integreren van AI in uw marketingorganisatie

Hier zijn vijf stappen om AI in uw teams te integreren, gebaseerd op het advies van Cole en Leffer:

1. Moedig mislukkingen aan

Leffer adviseert om een ​​cultuur te cultiveren waarin falen oké is. Ze heeft liever dat teams experimenteren en falen dan dat ze het helemaal niet proberen. Ze beveelt aan om te vieren wanneer mensen AI gebruiken en deze tests met het hele team te delen.

“Erken dat de mensen in je team verschillende achtergronden en comfortniveaus hebben. Dit is een kans om iedereen naar een gelijk speelveld te brengen. Maar het is ook een plek waar we ervoor moeten zorgen dat mensen niet door de mazen van het net glippen”, zegt ze.

Leffer beveelt aan om verder te gaan dan de gebruikelijke benadering van de vraag “Waar kan ik AI gebruiken, of wat kan ik met AI doen?” In plaats daarvan raadt ze aan om deze filosofie om te draaien en te vragen: “Kan ik AI hiervoor gebruiken? Hoe?'

Ze adviseert om AI zo vaak mogelijk in te zetten om het leerproces te versnellen. In plaats van te weten hoe je AI voor een of twee dingen kunt gebruiken, open je de deur voor bredere adoptie.

2. Identificeer mogelijkheden om AI in lopende projecten te gebruiken

Leffer adviseert leiders om in teamdiscussies naar AI te vragen, zodat teams begrijpen hoe deze nieuwe hulpbron aansluit bij hun dagelijkse werk.

“ Eén ding dat ik erg nuttig vond om mijn team de technologie te laten adopteren, was dat wanneer we het over projecten hadden, ik onmiddellijk vroeg: ‘Hoe ga je onze AI-tools hiervoor gebruiken?’’, zegt Leffer.

U kunt ook aanwijzingen en best practices delen via uw interne communicatiekanalen om een ​​cultuur op te bouwen waarin van iedereen wordt verwacht dat hij met AI speelt.

3. Breek workflows stap voor stap op

Als het gaat om het verbeteren van workflows, adviseert Leffer teams om eerst elke afzonderlijke stap in hun bestaande processen te auditen. Identificeer waar AI uw workflow kan versnellen of de kwaliteit van uw uiteindelijke output kan verbeteren.

nummer 922 betekenis

“Tenzij je zeker weet dat de tool iets gaat verlengen dat tien minuten tot drie uur duurt, probeer dan AI te integreren. Misschien kom je erachter dat je niet dacht dat AI een groot verschil zou maken. Maar als het je 20 keer per dag 15 minuten bespaart, heb je gewoon veel tijd bespaard”, zegt ze.

Ze verwees naar het voorbeeld van het schrijven van een blog, dat een inhoudelijke briefing, onderzoek, redactie en recensies omvat. Na het lezen van de inhoudsopgave begint de schrijver met onderzoek. Van daaruit zou de schrijver inhoud uit zijn eigen onderzoek naar ChatGPT kunnen invoeren, misschien om de belangrijkste punten te ordenen. Vervolgens kunt u op AI blijven leunen om een ​​schets te maken of u te helpen bij het werken aan het eerste concept.

Je moet voorzichtig zijn met het doen van onderzoek met elke generatieve AI-tool. Soms presenteren ze informatie ter illustratie, of hallucineren ze en beweren ze dat iets feitelijk is, terwijl dat in werkelijkheid niet zo is. Hallucinaties kunnen voortkomen uit het feit dat de AI inputs ten onrechte met een ander idee verbindt. Of u nu AI gebruikt voor social copy, videoscripting of evenementenmateriaal, factchecking is van cruciaal belang. AI is geen onderzoek of creatieve vervanging; mensen moeten nog steeds alles wat uit deze tools voortkomt, beoordelen en erop voortbouwen.

Toen Cellebrite bijvoorbeeld een van zijn producten een andere naam moest geven, begon een multifunctioneel team te brainstormen en na te denken over hoe ze hun opties konden verdedigen. Elke persoon gebruikte ChatGPT individueel voor ideeën. Toen het team eenmaal op één lijn zat met de beste naam, maar voordat de juridische controle begon, vroeg de groep aan ChatGPT waarom de koploper beter was dan de anderen. Cole haalt herinneringen op aan hoe opgewonden het team was om een ​​creatieve pauze te krijgen en zich zelfverzekerd te voelen over de beslissing, omdat ze konden verwoorden waarom de naam de juiste keuze was.

“AI versterkte de samenwerking van het team en bracht hen sneller tot een oplossing dan meerdere bijeenkomsten zouden hebben gedaan. Een hogere marktintroductiesnelheid en verbeterde samenwerking zijn ons grootste voordeel van de integratie van AI geweest”, zegt Cole.

4. Wees duidelijk waarvoor AI kan worden gebruikt

Laat angst mensen niet in de weg staan ​​om AI te verkennen. CMO's moeten samenwerken met leiders in het hele bedrijf en hun juridisch adviseur raadplegen om een ​​oplossing te ontwikkelen Beleid voor AI-gebruik .

“Ik zie veel marketeers die aarzelen om het te gebruiken, omdat ze niet weten wat ze wel of niet mogen doen”, zegt Leffer. “Niemand wil het gevoel hebben dat ze rondsluipen of iets doen. fout. Maak duidelijk wat is toegestaan, verwelkomd en aangemoedigd.”

Terwijl Cole met AI blijft werken, maakt ze zich zorgen over de informatie die in prompts wordt opgenomen, vooral als het gaat om het beschermen van bedrijfseigen bedrijfsgegevens.

“Ik denk erover na hoe we de gegevensinvoer beheren en ervoor zorgen dat we niets gevoeligs aan de andere kant plaatsen. Het is belangrijk dat we valideren wat we gebruiken, de bron vermelden en ervoor zorgen dat de uiteindelijke output overtuigend en gedifferentieerd is”, zegt ze.

Naast het verifiëren van de resultaten moeten leiders en teams de ontwikkelingen nauwlettend volgen ethiek van AI .

“AI kan ons in staat stellen dingen te doen die we waarschijnlijk niet zouden moeten doen, en we weten dat we dat niet zouden moeten doen. Iemand zou bijvoorbeeld de website of sociale-mediakanalen van [een concurrent] kunnen schrapen om bepaalde informatie tegen hem of haar te gebruiken. De waarschuwingssignalen waar je gevoel op let, moeten nog steeds van toepassing zijn”, zegt ze.

5. Bied doorlopende vaardigheidstrainingen en hulpmiddelen aan

Ga er niet van uit dat mensen het zelf wel zullen uitzoeken. Geef ze ontwikkelingshulpmiddelen die zijn afgestemd op de specifieke rollen en disciplines van uw marketingteams.

“Als ze een schrijver van sociale media zijn, geef ze dan informatie over hoe ze AI kunnen gebruiken voor sociale media-inhoud. Bespreek de gebruiksscenario’s die het meest relevant zijn, zodat ze kunnen zien hoe ze deze kunnen toepassen”, zegt Leffer.

Profiteer van marketinggemeenschappen zoals Het Arboretum die professionals in realtime met hun collega’s verbinden, zodat ze samen kunnen leren en ontdekken, vooral als het gaat om het uitzoeken hoe ze AI in hun dagelijkse processen kunnen inpassen.

Het voorbereiden van de volgende generatie marketeers

We staan ​​nog maar aan het begin van het inzicht in de waarde die AI kan bieden aan marketingteams, waarbij leiders als Cole en Leffer de weg vrijmaken.

Tegenwoordig zegt Leffer dat het grootste voordeel van AI de efficiëntiewinst is. “Het opent de mogelijkheid om meer projecten aan te pakken, dingen te doen waar je misschien geen tijd voor zou hebben gehad, en je denken te gebruiken voor ander strategisch werk op een hoger niveau. Die efficiëntiewinst leidt ertoe dat we meer kunnen doen, wat uiteindelijk leidt tot omzetwinst”, zegt ze.

Om meer te weten te komen over waarom ruim 80% van de marketeers zegt dat kunstmatige intelligentie (AI) een positieve invloed heeft gehad op hun werk (en hoe ze dit in de toekomst willen gaan gebruiken), kunt u downloaden De Sprout Sociale Index™ .

Deel Het Met Je Vrienden: