De enige constante in het leven is verandering. En de wereld van marketing maakt op dit moment een enorme verandering door. Kunstmatige intelligentie (AI) marketing krijgt een grotere rol met de komst van intelligente marketingtools en generatieve AI zoals ChatGPT, waardoor marketingteams een overvloed aan kansen krijgen om meer te doen waar ze al goed in zijn. Als marketeers is dit een essentieel voordeel.



AI-marketing combineert AI-technologieën met klant- en merkervaringsgegevens om zeer nauwkeurige inzichten te bieden in uw klanttraject en markttrends. AI-technologieën zoals natuurlijke taalverwerking (NLP), machine learning (ML), sentimentanalyse en andere sturen de besluitvorming, zodat u de concurrentie voor blijft en voorbereid bent op de uitdagingen van een dynamische markt.



Laten we dus eens kijken naar de voordelen van AI voor marketeers en hoe u er uw voordeel mee kunt doen.

Hoe wordt kunstmatige intelligentie gebruikt in marketing?

AI-gestuurde marketing zal aansturen 45% van de totale wereldeconomie tegen 2030. Het is klaar om dit op verschillende manieren te doen, zoals datagestuurde productverbeteringen, gepersonaliseerde diensten en het beïnvloeden van de vraag van de consument.

Hier is een nadere blik.

Luisteren naar sociale media

Wanneer sociale marketing wordt aangedreven door AI, verhoogt het uw efficiëntie door sociaal luisteren naar een geheel nieuw niveau te tillen. AI-algoritmen gebruiken aspectclustering om relevante details te identificeren en te extraheren uit social listening-gegevens die miljoenen datapunten in realtime kunnen omvatten.

Ze helpen je door de ruis heen te komen en een diep begrip te krijgen van de geest van de klant sentimentanalyse van sociale media . Hierdoor kunt u anticiperen op de volgende zet van uw klanten en strategische acties ondernemen voor de beoogde resultaten.



Genereren van inhoud

Intelligente beheertools voor sociale media, zoals Sprout, analyseren Voice of Customer (VoC)-gegevens in sociale berichten en beoordelingen om te informeren in welke inhoud uw doelgroep het meest geïnteresseerd is. Bekijk hoe de Atlanta Haviken gebruik hiervoor de Tagging-functie van Sprout.

Door AI aangedreven platforms identificeren ook trefwoorden en triggers om u te helpen boeiende berichten te ontwikkelen, beter te reageren op opmerkingen van klanten en meer impactvolle productbeschrijvingen voor uw website te inspireren. Dit alles draagt ​​bij aan uw inspanningen voor merkbetrokkenheid voor een groter marktaandeel en hogere inkomsten.

Door AI gegenereerde ideeën kunnen uw nurture-campagnes ook succesvoller maken. Ze helpen u boeiende communicatie te creëren om relaties met prospects op elk niveau van de verkooptrechter te versterken. AI-prompts kunnen u helpen bij het ontwikkelen van onderwerpregels voor e-mails die betere openingspercentages opleveren, gepersonaliseerde inhoud ontwikkelen die is aangepast aan de persona's van kopers, gesprekken stimuleren op basis van intentie en met elke prospect/klant afzonderlijk communiceren. Dit leidt tot sterkere verbindingen en loyaliteit die uw verkoop stimuleren.



Automatisering

AI-gestuurd slimme automatisering stelt socialemediamanagers en klantenserviceteams in staat om de operationele efficiëntie te verbeteren door middel van lexicale en statistische triggers die intelligente workflows aansturen.

Het helpt u zakelijke doelen efficiënt te bereiken door het giswerk uit taken te halen, zoals het plannen van berichten op optimale tijden voor de grootste impact of het categoriseren van inkomende berichten. Het maakt ook een uniforme merkstem mogelijk in klantcommunicatie en halveert de reactietijd door op regels gebaseerde functies, zoals onze voorgestelde antwoorden.

Uitvinden hoe Carvel-ijs gebruikt de functie om hun responstijd op Twitter te verbeteren.

Screenshot van Sprout Social's Suggested Replies for a unified brand voice in customer communications and better response time.

Doelgroepsegmentatie en personalisatie

AI-marketing kan uw omnichannel bedrijfsstrategieën gebaseerd op marktsegmentatie, waarbij u uw campagnes afstemt op klanten van wie de kans het grootst is dat ze uw product of aanbieding kopen.

U kunt ook gebruikmaken van programmatisch adverteren om het proces van het selecteren en instellen van digitale advertenties te stroomlijnen voor het hoogste rendement op uw investering (ROI). Dit maakt meer gepersonaliseerde marketingtactieken mogelijk om merkloyaliteit te koesteren en krachtige campagnes voor merkbekendheid te creëren.

Data-analyse voor klantinzichten

AI en machine learning geven kritische klantinzichten over een reeks aspecten om u te helpen strategische marketingbeslissingen te nemen. Krijg diepgaande inzichten in het publieksentiment rond uw merk en een volledige audit van de prestaties en prestaties van uw klantenserviceteam statistieken over betrokkenheid van sociale media .

Hierdoor kunt u zich snel aanpassen aan veranderende markttrends, budgetten prioriteren op basis van de aspecten die de meeste investeringen vergen en klantrelaties verdiepen.

nummer 246

Reputatie management

Als het gaat om merkreputatie, laten we eerlijk zijn, sommige dingen heb je zelf in de hand sommige zijn dat gewoon niet . Sociale media hebben merken gevoeliger gemaakt voor controle dan ooit tevoren. Maar met AI ingeschakeld merkreputatiebeheer , kunt u een potentiële merkdreiging afwenden voordat deze een groot probleem wordt.

Negatieve sentimenten in realtime monitoren, de juiste influencers en ambassadeurs kiezen en proactieve klantenservice bieden: dit kan allemaal naadloos worden bereikt met AI-marketingtools.

Competitieve intelligentie

AI-tools kunnen u helpen kansen te ontdekken om uw producten en aanbod te verbeteren en hiaten in de markt op te vullen. Ontdek het stemaandeel van uw concurrenten en vind slimme manieren om wendbaar te zijn in een concurrerende markt. Vergelijk ook uw sociale prestaties met die van uw concurrenten via concurrerende benchmarking . Dit stelt u in staat om uw strategie dienovereenkomstig te manoeuvreren of uw benchmarks aan te passen, zodat u een concurrentievoordeel behoudt.

Meertalig voordeel

Een wereldwijde aanwezigheid moet rekening houden met interculturele elementen en snelle en efficiënte klantenservice bieden. AI-marketingtools kunnen moeiteloos klantinzichten uit meertalige gegevens halen, zodat u weet welke strategie waarschijnlijk het meest succesvol zal zijn in een bepaalde regio. U kunt er ook voor zorgen dat uw beoogde publiek uw sociale berichten, reacties en advertenties herkenbaar vindt en voldoet aan hun culturele normen.

Welke AI-technologieën maken marketing mogelijk?

Krachtige sociale marketingplatforms, zoals Sprout, verweven geavanceerde AI-technologieën onder de motorkap om de inzichten te bieden die u nodig hebt om te slagen. Mogelijkheden zoals semantische classificatie, herkenning van benoemde entiteiten en op aspecten gebaseerde sentimentanalyse helpen u gerichte inzichten te krijgen die specifiek zijn voor uw branche, terwijl verwerking van natuurlijke taal u helpt sociale inhoud te optimaliseren en klantbetrokkenheid te verbeteren, wat allemaal leidt tot een groter concurrentievoordeel en een gedeelde stem.

Laten we deze technologieën beter leren kennen.

1. Machinaal leren

Machine learning (ML) gebruikt statistische methoden om sociale gegevens te analyseren voor zeer nauwkeurige inzichten rond klantervaring, publieksentiment en andere marketingdrivers. Eenmaal getraind, voltooien ML-modellen automatisch tekstmining, onderwerpextractie, aspectclassificatie, semantische clustering en andere taken om binnen enkele seconden resultaten te leveren.

AI-ML-modellen worden slimmer naarmate ze in de loop van de tijd meer gegevens verwerken en dus automatisch upgraden, wat perfect is voor het opschalen van uw bedrijfsactiviteiten en het minimaliseren van toekomstige investeringen in uw technische stack.

2. Natuurlijke taalverwerking (NLP)

NLP drijft uw AI-marketingtool aan, zodat deze semantisch en contextueel sociaal luistergegevens kan begrijpen. Het combineert op regels gebaseerde lexicale en statistische methoden, waardoor u een breed scala aan berichten, berichten, beoordelingen of opmerkingen kunt scannen en er kritieke informatie uit kunt halen.

Wanneer NLP-algoritmen zijn gecodeerd voor sociaal luisteren, kunnen ze de gegevens interpreteren, zelfs als deze doorspekt zijn met spreektaal, code schakelaars , emoji's, afkortingen, hashtags of spelfouten. Natuurlijke taalgeneratie (NLG) verbetert de mogelijkheden van de tool verder om u te helpen bij het maken van goed presterende teksten voor berichten, reacties van klanten en meer.

Dit geeft je toegang tot een breder publiek voor outreach-campagnes, sterkere communicatie met bestaande klanten en een beter rendement op onze investering in social media.

3. Semantisch zoeken

Semantische zoekalgoritmen zijn van cruciaal belang in NLP omdat ze helpen de bedoeling van een zin of lexicale reeks te begrijpen zonder afhankelijk te zijn van trefwoorden. Deze algoritmen extraheren relevante zoekwoorden en categoriseren ze in semantische clusters. Dit elimineert de kans op duplicaten in tekstmining, vooral als het gaat om sentimentanalyse, voor een nauwkeurige meting van klantervaring of merkprestaties.

Als u precies weet hoe sterk uw merk is ten opzichte van uw concurrenten en het vergelijkt met uw benchmarks, kunt u uw marketing- en verkoopstrategieën aanpassen om zakelijke langetermijndoelen te bereiken.

4. Named Entity Recognition (NER) en neurale netwerken

NER helpt een AI-platform bij het identificeren van benoemde entiteiten in big data. Deze entiteiten kunnen belangrijke mensen, plaatsen of dingen zijn, zoals CEO's, beroemdheden, locaties, valuta's, bedrijven en anderen. Het kan deze entiteiten identificeren, zelfs als ze verkeerd gespeld zijn. NER is ook een sleutelfunctie bij het genereren van kennisgrafieken omdat ze een relatie tussen entiteiten tot stand brengen om context en inzichten uit gegevens te halen.

Neurale netwerkalgoritmen (NN), gebouwd om na te bootsen hoe een menselijk brein met informatie omgaat, onthouden deze onderling verbonden gegevenspunten en blijven ze toevoegen aan hun kennisdatabase. Dit is wat ML-modellen in staat stelt om door middel van deep learning in de loop van de tijd nauwkeurigere resultaten te leveren.

Zo kom je te weten waarom bepaalde merken steeds weer verschijnen in je social listening data, welke nieuwe markttrends op komst zijn, welke influencers goed bij je passen en vele andere inzichten die je kunnen helpen bij het versterken van je social marketing strategie.

5. Sentimentanalyse

Sentimentanalyse is het proces waarbij het klantsentiment wordt gemeten aan de hand van feedbackgegevens en kan hierbij helpen online beoordelingsbeheer . Algoritmen voor sentimentanalyse analyseren sociale luistergegevens, waaronder enquêteantwoorden, beoordelingen en inkomende berichten, zowel in realtime als historisch. Ze meten het sentiment in elk aspect dat uit de gegevens wordt gehaald en kennen polariteitsscores toe in het bereik van -1 tot +1. Neutrale uitspraken worden als nul geteld.

nummer 117

Bij het analyseren van sociale gegevens waarin klanten praten over aspecten van een bedrijf, houden modellen voor sentimentanalyse rekening met de polariteitsscore van elk aspect. De scores worden samengevoegd om een ​​algemeen gevoel van het merk te geven in termen van klantervaring. Dit geeft u uiteindelijk een idee van hoe goed uw bedrijf presteert.

Met dergelijke beschikbare inzichten kunt u uw merk laten groeien door sociale media-inhoud te evalueren en te improviseren, verkoop en marketing vorm te geven, merkbeheer te verbeteren, de intentie van klanten beter te interpreteren en nog veel meer.

Toekomst van marketing-AI

AI-marketing bereikt met een fenomenale snelheid nieuwe ontwikkelingen. Hier zijn enkele manieren waarop het bedrijven ten goede verandert.

Computer visie

Met computervisie kunnen AI-marketingtools inzichten ontlenen aan niet-tekstuele digitale gegevens die beschikbaar zijn in de vorm van onbewerkte afbeeldingen. Van het aansturen van optische tekenherkenning (OCR) tot het analyseren van informatie en handtekeningen in cheques en het herkennen van merklogo's in video's, tot het extraheren van tekst uit afbeeldingen voor toegankelijkheid, computervisie helpt elke dag bij het oplossen van belangrijke zakelijke uitdagingen.

In de detailhandel kan computervisie worden gebruikt om onvolkomenheden in producten in een assemblagelijn te identificeren of om ervoor te zorgen dat de schappen altijd vol zijn. Het helpt ook bij het verbeteren van biometrische authenticatie met verbeterde gezichtsherkenning om winkeldieven, een klant of werknemer in nood te identificeren en nog veel meer.

AI-chatbots

Conversational AI in de vorm van virtuele agenten en intelligente chatbots gaat de traditionele marketing veranderen. AI-chatbotmarketing kan merkzichtbaarheid in hyperdrive brengen met gerichte berichten. Ze kunnen de betrokkenheid bij bestaande klanten en prospects vergroten om leads te genereren en ook hun gegevens analyseren om u te voorzien van fijnmazige inzichten voor voorspellende en prescriptieve marketing.

Virtuele agenten stroomlijnen ook klantverzoeken, zorgen voor 24/7 klantenondersteuning en leiden gesprekken naar het juiste team voor de beste resultaten, wat allemaal resulteert in meer klanttevredenheid en loyaliteit.

Voorspellende en prescriptieve AI

Voorspellende en prescriptieve analyses maken AI-marketingtools nu al essentieel voor marketeers. Receptanalyse sorteert sociale luistergegevens in categorieën op basis van de motivaties, mentaliteit en intenties van de consument. Met deze informatie kun je zeer gerichte advertenties, posts en e-mails ontwikkelen die optimale resultaten opleveren. Een goed voorbeeld hiervan is hoe streamingdiensten uw eerdere keuzes gebruiken om u inhoud te bieden die relevant is voor uw interesses.

Met voorspellende analyses kunt u verder gaan, zodat u op resultaten kunt anticiperen en ruim van tevoren een bedrijfsstrategie kunt ontwikkelen op basis van eerdere spraak van klantgegevens. Dit betekent dat u bedrijfsmodellen voor de lange termijn kunt bouwen, risicobeoordelingen kunt uitvoeren, marktacquisities kunt uitbreiden, productontwerpen kunt verbeteren en meer.

Verantwoordelijke AI

AI-marketing houdt er ook rekening mee dat bestaande AI-modellen niet perfect zijn. Om echte voordelen en nauwkeurigheid te behalen bij het verkrijgen van zakelijke inzichten, moet AI in het bedrijfsleven eerlijk, veilig, betrouwbaar, inclusief en transparant zijn. Dit betekent dat AI-tools doordachter moeten worden ontwikkeld en getraind met diverse gegevens om vooroordelen weg te nemen.

Er zijn ook regels voor gegevensprivacy, auteursrecht en governance in ontwikkeling om ervoor te zorgen dat ethische en maatschappelijke implicaties worden overwogen om eerlijk te zijn voor mensen en AI-ontwikkelingsbedrijven. Dit betekent dat sociale netwerken en sociale marketingteams moeten weten hoe ze AI-tools gebruiken om klantgegevens te verzamelen, inhoud te creëren, gepersonaliseerde advertenties te tonen om aankoopgedrag te beïnvloeden of om welke andere reden dan ook.

Bouw impactvolle bedrijfsstrategieën met AI

AI-marketinginzichten stellen bedrijven in staat om een ​​basis te leggen voor groei en toekomstig succes door nieuwe kansen op het gebied van marketing, product- en klantbetrokkenheid te verkennen. AI-technologieën zoals sentimentanalyse, NLP, virtuele agenten en andere bepalen hoe efficiënt u zakelijke doelen bereikt, van omzetoptimalisatie tot het navigeren door onvoorspelbare marktscenario's.

Met gerichte AI-gestuurde klantinzichten kunt u een meer proactieve marketingbenadering voor sociale media ontwikkelen om klantbetrokkenheid, -loyaliteit en -behoud te stimuleren. En uiteindelijk marktgroei.

Lees hoe investeren in AI kan u helpen een sterkere, robuustere bedrijfsstrategie op te bouwen.

Deel Het Met Je Vrienden: