Net als non-verbale signalen in face-to-face communicatie, zit er menselijke emotie verweven in de taal die uw klanten online gebruiken.



Het ontcijferen van die emoties en het begrijpen van hoe klanten echt over uw merk denken, dat is wat u doet sentiment analyse het gaat allemaal over.



Maar het bijhouden van sentiment is geen fluitje van een cent.

We hebben het over het analyseren van duizenden gesprekken, merkvermeldingen en recensies verspreid over meerdere websites en platforms, waarvan sommige in realtime plaatsvinden.

Voor deze taak hebt u een tool voor sentimentanalyse nodig.

In dit bericht vindt u enkele van de beste tools voor sentimentanalyse waarmee u het klantsentiment rond uw merk kunt volgen en analyseren.

Wat is een tool voor sentimentanalyse?

Een tool voor sentimentanalyse maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om tekstgegevens te analyseren en de emoties op te pikken die mensen uiten, zoals vreugde, frustratie of teleurstelling.



Het werkt natuurlijke taalverwerking (NLP) om de context achter posts, recensies en feedback op sociale media te begrijpen – net als een mens, maar in een veel sneller tempo en op grotere schaal.

Vervolgens berekent het het gemiddelde sentiment rond uw merk en classificeert het als positief, negatief of neutraal. Sommige tools helpen u ook bij het monitoren van de klantsentimentscore van uw concurrenten.

Sommige tools voor sentimentanalyse kunnen ook video-inhoud analyseren en uitdrukkingen identificeren met behulp van gezichts- en objectherkenningstechnologie.



In de context van AI-marketing Hulpmiddelen voor sentimentanalyse helpen bedrijven inzicht te krijgen in de publieke perceptie, opkomende trends te identificeren, de klantenservice en -ervaring te verbeteren en meer gerichte campagnes op te zetten die weerklank vinden bij kopers en de bedrijfsgroei stimuleren.

Toepassingen van een tool voor sentimentanalyse

Instrumenten voor sentimentanalyse zorgen voor een revolutie in de manier waarop bedrijven klanten begrijpen en erop reageren. Hier volgen enkele specifieke manieren waarop merken van deze tools kunnen profiteren:

  • Sociaal luisteren : Houd de meningen en reacties van klanten op merken, producten, diensten, campagnes, evenementen en trends op sociale media in de gaten.
  • Beoordelingsbeheer : Analyseer feedback van klanten op meerdere platforms en reageer snel en empathisch om de klanttevredenheid te verbeteren.
  • Concurrentieanalyse : Vergelijk het sentiment ten opzichte van uw merk met dat van concurrenten om te begrijpen waar u staat op het gebied van positionering en publieke perceptie.
  • Merkinzichten: Verzamel en interpreteer gegevens over merkreputatie, klantenervaring en de sterke en zwakke punten van producten om een ​​solide merkstrategie te ontwikkelen.
  • Opinieonderzoek: Analyseer zowel de feedback van klanten als medewerkers om een ​​duidelijk beeld te krijgen van de prestaties van uw bedrijf en om verbeterpunten te identificeren.

Top 15 tools voor sentimentanalyse om te overwegen

Full-stack tools voor sentimentanalyse

Deze tools kunnen informatie uit meerdere bronnen halen en technieken zoals lineaire regressie gebruiken om fraude op te sporen en gegevens te authenticeren. Ze draaien ook op eigen AI-technologie, waardoor ze krachtig, flexibel en schaalbaar zijn voor allerlei soorten bedrijven.

1. Ontkiem sociaal

Ontkiem sociaal biedt alles-in-één oplossingen voor het beheer van sociale media, waaronder AI-aangedreven luisteren en gedetailleerde sentimentanalyse.

Schermafbeelding van Sprout Social's Listening feature that reports sentiment analysis and sentiment trends based on AI-powered social listening.

Volg miljoenen gesprekken die in uw branche plaatsvinden op meerdere platforms. De AI van Sprout kan sentiment in complexe zinnen en zelfs emoji’s detecteren, waardoor je een accuraat beeld krijgt van hoe klanten echt denken en voelen over specifieke onderwerpen of merken.

Bekijk het gemiddelde klantsentiment rond uw merk en volg sentimenttrends in de loop van de tijd. Filter individuele berichten en berichten op sentiment om snel en effectief te reageren.

Sprout ondersteunt ook meertalige sentimentanalyse, waardoor u een divers, internationaal klantenbestand kunt begrijpen en ermee kunt resoneren. Krijg toegang tot een volledig scala aan gegevens, getagd en gefilterd op slimme categorie, zonder uw zoekopdracht te wijzigen, of dit nu op mensen, plaats, product of meer is. Bovendien genereert onze functie 'Query's door AI Assist' trefwoordsuggesties voor luisterquery's die uw analyselandschap verder kunnen verbeteren

2. InMoment (Lexalytiek)

In het moment is een klantervaringsplatform dat de AI van Lexalytics gebruikt om tekst uit meerdere bronnen te analyseren en deze te vertalen naar betekenisvolle inzichten.

Screenshot van InMoment's sentiment analysis tool.

Het ondersteunt meer dan 30 talen en dialecten, en kan diep in enquêtes en recensies graven om het sentiment, de intentie, de inspanning en de emotie achter de woorden te vinden.

3. Medaillon

Medallia's Experience Management Platform biedt krachtige luisterfuncties die sentiment in tekst, spraak en zelfs video kunnen lokaliseren.

droom betekenis nummer 3
Schermafbeelding van Medallia's sentiment analysis tool with two overlays showing "what are my customers saying" and "customer suggestions."

Het platform blinkt uit in het verzamelen en analyseren van realtime feedback uit meerdere bronnen, waaronder sociale media, enquêtes, recensies, sms, e-mails, spraakgesprekken en meer.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics is een ervaringsbeheerplatform dat Text iQ biedt: een tool voor sentimentanalyse die gebruikmaakt van geavanceerde NLP-technologie om ongestructureerde gegevens uit verschillende bronnen te analyseren, waaronder sociale media, enquêtes en klantondersteuningsinteracties.

Screenshot van Qualtric's sentiment analysis tool.

De tool kan feedback automatisch categoriseren in thema’s, waardoor het gemakkelijker wordt om gemeenschappelijke trends en problemen te identificeren. Het kan ook sentimentscores toewijzen om emoties te kwantificeren en tekst in meerdere talen te analyseren.

Tools voor sentimentanalyse op sociale media

Deze tools zijn specifiek gericht op sociale-mediaplatforms en zijn ontworpen om het sentiment te analyseren dat wordt uitgedrukt in tweets, berichten en opmerkingen. Ze helpen bedrijven hun aanwezigheid op sociale media beter te begrijpen en hoe hun publiek over hun merk denkt.

5. Merkhorloge

Merkhorloge biedt een reeks tools voor onderzoek en beheer van sociale media. Hun luistertool helpt je bij het analyseren van sentiment en bij het volgen van merkvermeldingen en gesprekken op verschillende sociale-mediaplatforms.

Screenshot van Brandwatch's sentiment analysis tool.

Classificeer het sentiment in berichten en posts als positief, negatief of neutraal, houd veranderingen in het sentiment in de loop van de tijd bij en bekijk de algehele sentimentscore op uw dashboard.

6. Buffer

Buffer biedt gebruiksvriendelijke beheertools voor sociale media die helpen bij het publiceren, analyseren van prestaties en betrokkenheid.

Schermafbeelding van Buffer's sentiment analysis tool.

Een van de functies van de tool is het taggen van het sentiment in berichten als ‘negatief’, ‘vraag’ of ‘volgorde’, zodat merken gesprekken kunnen doorzoeken en hun reacties kunnen plannen en prioriteren.

7. Agorapuls

Agorapuls is een andere software voor het beheer van sociale media die gespecialiseerd is in het publiceren en organiseren van uw inbox.

Het biedt basismogelijkheden voor sentimentanalyse, waarbij je labels als ‘positief’ en ‘negatief’ kunt toevoegen aan items in je inbox die specifieke woorden bevatten, zoals ‘blij’, ‘geweldig’, ‘slecht’ of ‘verschrikkelijk’.

Screenshot van Agorapulse's sentiment analysis tool.

Voeg handmatig labels aan berichten toe of gebruik de Inbox Assistant om automatisch door uw berichten te bladeren en alle relevante items te labelen die de opgegeven trefwoorden bevatten.

8. Noodsituatie

Mislukking is een gespecialiseerde tool voor merkmonitoring waarmee u vermeldingen op verschillende sociale-mediaplatforms kunt volgen en het sentiment in elke opmerking, post of recensie kunt identificeren.

Schermafbeelding van Awario's sentiment analysis tool.

U kunt het sentiment in de loop van de tijd volgen, voorkomen dat crises escaleren door prioriteit te geven aan vermeldingen met een negatief sentiment, het sentiment vergelijken met dat van concurrenten en reacties op campagnes analyseren.

Hulpmiddelen voor het analyseren van nieuwssentiment

Deze tools zijn gespecialiseerd in het monitoren en analyseren van sentiment in nieuwsinhoud. Ze gebruiken News API's om gegevens te verzamelen en inzicht te geven in hoe de media een merk of onderwerp portretteren.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien gebruikt AI om het sentiment in nieuwsinhoud te monitoren, organiseren en analyseren. Dit maakt het een waardevol hulpmiddel voor PR- en communicatieteams om trends in de gaten te houden en de publieke opinie en perceptie over merken en onderwerpen te monitoren.

Een belangrijk kenmerk van de tool is de sentimentanalyse op entiteitsniveau, waarmee het sentiment achter elke individuele entiteit wordt bepaald die in één nieuwsbericht wordt besproken.

10. Cision-communicatiewolk

Cisie is een AI-aangedreven PR-platform met robuuste mediamonitoringmogelijkheden.

Screenshot van Cision's sentiment analysis tool.

De functies omvatten sentimentanalyse van nieuwsverhalen afkomstig uit meer dan 100 miljoen bronnen in 96 talen, waaronder mondiale, nationale, regionale, lokale, gedrukte en betaalmuurpublicaties.

11. Smeltwater

Smeltwater Met AI-aangedreven tools kunt u trends en de publieke opinie over uw merk in de gaten houden. Hun functie voor sentimentanalyse splitst de toon van nieuwsinhoud op in positief, negatief of neutraal met behulp van deep-learningtechnologie.

Screenshot van smeltwater's sentiment analysis tool.

De tool kan 242 talen aan en biedt voor 218 daarvan een gedetailleerde sentimentanalyse. Dit maakt het veelzijdig en nuttig voor het volgen van het mondiale nieuwssentiment.

Hulpmiddelen voor het analyseren van tekstsentiment

Deze tools draaien op eigen AI-technologie, maar hebben geen ingebouwde gegevensbron die wordt afgetapt via directe API’s, bijvoorbeeld via partnerschappen met sociale media of nieuwsplatforms.

12. MonkeyLearn

AapLeer is een eenvoudige, ongecompliceerde tool voor tekstanalyse waarmee u gegevens zoals klantfeedback, enquêtes en meer kunt organiseren, labelen en visualiseren.

Schermafbeelding van MonkeyLearn's sentiment analysis tool.

De tool maakt gebruik van AI om sentiment in de loop van de tijd te detecteren, categoriseren en volgen. U kunt kant-en-klare machine learning-modellen gebruiken of uw eigen modellen bouwen en trainen zonder coderen. MonkeyLearn maakt ook eenvoudig verbinding met apps en BI-tools met behulp van SQL, API en native integraties.

13. Google NLP-API

Google NLP-API is een tekstanalysetool die is ontworpen om inzichten en meningen uit verschillende documenten, waaronder e-mails, chats en sociale media, te extraheren door middel van entiteits- en sentimentanalyse.

Schermafbeelding van Google's NLP API sentiment analysis tool.

Het ondersteunt multimedia-inhoud door integratie met spraak-naar-tekst- en vision-API's om audiobestanden en gescande documenten te analyseren. Bovendien kan de Translation API het sentiment in meerdere talen analyseren.

14. Amazon begrijpt het

De tekstanalysetool van Amazon doorloopt documenten, e-mails, sociale media en klantenondersteuningstickets om inzichten te ontdekken. Het identificeert belangrijke elementen zoals zinnen, sentiment en onderwerpen, en laat bedrijven zelfs modellen trainen om documenten te classificeren.

Screenshot van Amazon Comprehend's sentiment analysis tool.

Bovendien helpt het de gegevensprivacy te behouden en gevoelige informatie te beschermen door persoonlijk identificeerbare informatie (PII) te identificeren en te redigeren.

15. Microsoft Azure

Azure AI-taal Hiermee kunt u toepassingen voor natuurlijke taalverwerking bouwen met minimale expertise op het gebied van machine learning. Bepaal de belangrijkste termen, analyseer sentiment, vat tekst samen en ontwikkel conversatie-interfaces.

Schermafbeelding van Microsoft Azure's sentiment analysis tool.

Het platform biedt meertalige modellen die zich in verschillende talen aanpassen. Azure handhaaft ook strikte privacynormen door tekstinvoer uitsluitend voor trainingsmodellen te gebruiken.

Gebruik tools voor sentimentanalyse om datagestuurde beslissingen te nemen, ondersteund door AI

Door AI aangedreven tools voor sentimentanalyse maken het voor bedrijven ongelooflijk eenvoudig om de emoties en meningen van klanten te begrijpen en er effectief op te reageren.

Hoewel er tientallen tools beschikbaar zijn, valt Sprout Social op door zijn eigen AI en geavanceerde sentimentanalyse- en luisterfuncties. Probeer het zelf met een gratis proefperiode van 30 dagen en transformeer het klantsentiment in bruikbare inzichten voor uw merk.

Deel Het Met Je Vrienden: