Terwijl de digitale markt zich snel ontwikkelt, zijn klanten als nooit tevoren op zoek naar authenticiteit en menselijke verbinding van merken. Om aan deze stijgende vraag te voldoen, moet uw marketingteam wendbaar zijn, out-of-the-box denken en deadlines halen – en dat allemaal terwijl het binnen beperkte budgetten en beperkte teambandbreedtes opereert.



Gelukkig bieden innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) langetermijnoplossingen om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Ze zorgen voor een revolutie in marketing, waarbij steeds meer marketeers melden dat AI-mogelijkheden hen hebben geholpen de creativiteit en workflow-efficiëntie te vergroten. Steeds meer teams maken er gebruik van AI-marketing om hun energie te kanaliseren naar het ontwikkelen van boeiende inhoud en tegelijkertijd op efficiënte wijze lastige taken zoals data-analyse, rapportage en berichtenbeheer te beheren.



In dit artikel onderzoeken we AI-gebruiksscenario's in marketing die topprioriteiten zijn voor teams terwijl ze hun veiligheidsgordels aanhalen voor 2024. Blijf lezen voor bruikbare inzichten die u zullen helpen uw omzetdoelstellingen en marketingdoelstellingen direct te verwezenlijken.

Inhoudsopgave:

De marketingdisciplines waar AI een positieve impact had

Volgens De Sprout Sociale Index™ 2023 zegt 81% van de 900 ondervraagde marketeers dat AI al een positieve impact op hun werk heeft gehad. Achtenzeventig procent is van mening dat AI hen heeft geprofiteerd op creatieve gebieden zoals het bedenken van inhoud, en nog eens 73% meldt een positieve impact op de productiviteit.

Datavisualisatie die statistieken uit The Sprout Social Index 2023 benadrukt, waaruit blijkt dat 81% van de marketeers al een positieve impact op hun werk heeft gehad.

AI helpt ook sociale teams het publiek beter begrijpen en erop reageren. Het biedt hen kritische merkinzichten uit sociaal luisteren om boeiende inhoud te inspireren en te personaliseren klantenservice en dieper ingaan op prestatiestatistieken.

Verder AI-gedreven marketingautomatisering helpt marketeers bij het verhogen van de snelheid en efficiëntie. Het stelt hen in staat tijdrovende taken uit handen te nemen, zoals het beheren van digitale advertenties, e-mailcampagnes en het plannen van sociale berichten, zodat ze meer tijd hebben voor het ontwikkelen van een strategie.



Het is niet verrassend dat volgens een Sprout Pulse Survey onder 255 sociale marketeers in het tweede kwartaal van 2023 71% al AI- en automatiseringstools in hun workflow integreert, en 82% van hen rapporteert positieve resultaten.

Datavisualisatie die aangeeft dat 71% van de marketeers AI- en ML-tools in hun workflow zijn gaan integreren.

De top 7 AI + social marketing use cases voor 2024

Gezien deze bemoedigende resultaten zijn meer bedrijven van plan om in 2024 AI in te zetten om hun marketingteams te versterken en hun algemene bedrijfsstrategie te bepalen. Hier zijn de meest prominente AI-gebruiksscenario's in marketing voor socialemediamanagers die zich voorbereiden op het komende jaar.

Een afbeelding die de gebieden laat zien waarop marketeers de positieve impact van AI al hebben gezien en op welke prominente AI-gebruiksscenario's marketeers in 2024 verwachten te gaan gebruiken. De top 3 analyseert gegevens van sociale media, het maken van inhoud en sociale advertenties.

1. Analyseren van sociale mediagegevens

Gegevens uit sociale media vormen een schat aan merk- en klantinzichten waar AI-tools moeiteloos in kunnen graven om kritische informatie naar boven te halen. Het rapport over de staat van sociale media ontdekte dat 95% van de leiders naar sociale gegevens kijkt om zakelijke beslissingen te nemen, zoals het genereren van leads, productontwikkeling en analyse van concurrenten. De analyse van sociale media-gegevens versterkt dus niet alleen marketingteams, maar ook cross-functionele teams.



Het monitoren van concurrenten is een ander AI-gebruiksscenario in marketing, dat volgens het rapport belangrijk is voor 92% van de bedrijfsleiders in 2024, om de merkpositionering te verbeteren.

AI-tools extraheren inzichten van concurrenten door gebruik te maken van krachtige semantisch zoeken en andere AI-algoritmen uit sociale luistergegevens. Sprout analyseert bijvoorbeeld sociale gegevens met behulp van benoemde entiteitsherkenning (NER) om concurrerende merken en hun inhoud te identificeren en analyseren om u bruikbare inzichten te bieden om uw merkprestaties te verbeteren.

De mogelijkheid graaft in de inhoudsbetrokkenheid van concurrenten, berichtfrequentie, hashtaggebruik en andere belangrijke prestatiegebieden door trefwoorden en @vermeldingen te gebruiken die u bepaalt. Zo wordt binnen enkele seconden de ruis van duizenden sociale gesprekken doorbroken om u gegevens te geven die belangrijk zijn voor uw merk.

Een screenshot van het Sprout Social-concurrentenrapport met een grafiek voor de groei van het publiek en een samenvatting van de belangrijkste statistieken van gebruikersprofielen vergeleken met het gemiddelde van de concurrent. Deze statistieken omvatten het gemiddelde van fans, het gemiddelde van de publieke betrokkenheid en de publieke betrokkenheid per bericht.

Een ander belangrijk gebied is influencer marketing. AI-modellen monitoren berichten, interacties en demografische gegevens van potentiële beïnvloeders, zodat marketeers hun geschiktheid voor merkpartnerschappen in kaart kunnen brengen. Spruit's recente aanwinst van Tagger onderstreept verder hoe sociale data-analyse en AI-mogelijkheden samenkomen om intelligentie, rapportage en workflows voor influencer-marketing te beheren.

2. Contentcreatie

Uit de Index van 2023 blijkt dat het creëren van content nog steeds een van de meest tijdrovende taken voor marketeers is. Het zijn niet alleen de creatieve ideeën die tijd en denkruimte in beslag nemen, maar ook de stress om ervoor te zorgen dat de inhoud actueel, relevant, boeiend en gedifferentieerd genoeg is om te voorkomen dat het publiek voorbij scrollt.

Een afbeelding die een belangrijke bevinding uit The Sprout Social Index 2023 vermeldt, namelijk dat het creëren van content de meest tijdrovende taken voor marketeers blijft.

Gelukkig kunnen managers en teams van sociale media vertrouwen op speciale, op AI gebaseerde sociale beheertools voor het creëren en bedenken van content, zonder de valkuilen van generieke AI-tools.

Bijvoorbeeld Sprout Suggesties van AI Assist Met deze functie kunt u binnen enkele seconden boeiende, op uw merk afgestemde berichten maken door u drie uitgaande kopieeropties te bieden. Sprout begrijpt nuances in sociaal gepraat door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking (NLP) en biedt relevante inhoudsaanbevelingen op basis van de gegevens, wat leidt tot boeiende inhoud die zich vertaalt in betere leads en verbeterde conversies.

Op deze manier vergroten marketingteams de impact van hun sociale strategie en krijgen ze tijd terug om zich te concentreren op het ontwikkelen van winnende campagnes.

3. Adverteren op sociale media en campagnetargeting

Advertenties op sociale media en campagnerapportage zijn belangrijke AI-gebruiksscenario’s in marketing. Marketeers gebruiken AI om advertenties op sociale media te optimaliseren en advertenties aantrekkelijker te maken voor het publiek door het betrokkenheidsgedrag en de voorkeuren van het publiek te analyseren. Deze Coca-Cola-campagne combineert bijvoorbeeld een meeslepende storytelling-techniek met generatieve AI om een ​​intrigerende advertentievideo te creëren.

Machine learning (ML)-algoritmen voeren nu automatisch A/B-tests uit op verschillende advertentievarianten om advertentiecampagnes voortdurend te optimaliseren door te leren welke elementen het beste presteren voor verschillende klantsegmenten. Dit leidt tot meer gerichte, gepersonaliseerde advertenties. AI-aangedreven inzichten, gekoppeld aan voorspellende analyses, suggereren automatisch relevante producten en diensten op basis van eerdere gebruikersinteracties om de targeting en prestaties van campagnes te verbeteren.

Al deze voordelen stellen marketeers in staat betaalde advertenties te maximaliseren en de targetingresultaten te verbeteren in een fractie van de tijd die nodig zou zijn om deze handmatig te analyseren en aan te passen.

Op dezelfde manier kunnen AI-tools dynamische advertenties maken die productinformatie en prijzen automatisch bijwerken op basis van gebruikersgedrag en keuze. Dit maximaliseert het rendement op uw investering (ROI) en bespaart uw marketingteam de omslachtige taak van het handmatig controleren en aanpassen van advertentieteksten.

Kijk eens naar Sprout sociale advertentierapportage mogelijkheden om de ROI te verhogen van de betaalde inhoud die u plant.

als je 111 . ziet

4. Plannen en posten op sociale media

Sociale-mediateams jongleren met meerdere prioriteiten, van het reageren op tijdige problemen en vragen van klanten tot het ervoor zorgen dat ze de planning van inhoud en postdeadlines niet missen. Dat is de reden waarom sociale marketeers berichten en planningen veel van tevoren willen beheren, zodat ze campagnes kunnen prioriteren en teamworkflows beter kunnen beheren.

AI-marketingtools automatiseer deze functies naadloos en met precisie, waardoor teams tijd en moeite besparen. De AI-mogelijkheden van Sprout automatiseren bijvoorbeeld de planning en het posten van sociale media door de beste tijden te bepalen om te posten voor maximale betrokkenheid en indrukken van het publiek. Machine learning-algoritmen analyseren betrokkenheidsstatistieken over een bepaalde periode om verschillende planningsopties te bieden in de vorm van: Optimale verzendtijden En hashtag-aanbevelingen om een ​​optimale berichtbetrokkenheid te garanderen.

Hierdoor kunnen marketeers sociale berichten op netwerken zoals Facebook, Instagram en LinkedIn plannen, organiseren en plannen met datagestuurde nauwkeurigheid.

Een screenshot van de Sprout Social Optimal Send Times-functie die de beste tijden beoordeelt om te posten, zodat uw inhoud de maximale impact heeft.

5. Chatbots bouwen

Chatbots zijn een overtuigend AI-gebruiksvoorbeeld in marketing. En 54% van de marketeers is van plan om ze in 2024 op grote schaal te gebruiken voor sociale klantenservice, samen met andere bronnen zoals veelgestelde vragen en klantenforums, volgens de Index van 2023.

Chatbots stellen merken in staat om realtime, gepersonaliseerde interacties met klanten te leveren, zodat ze 24 uur per dag op vragen kunnen reageren. Dit helpt de klanttevredenheid aanzienlijk te vergroten en sterke merkrelaties op te bouwen, aangezien 16% van de klanten verwacht dat merken onmiddellijk reageren, en 23% binnen twee uur.

Chatbots die mogelijk worden gemaakt door ML en neurale netwerken worden slimmer naarmate ze meer informatie verwerken en waardevolle gegevens over gebruikersgedrag verzamelen. Deze virtuele agenten moeten echter worden getraind, aangepast aan uw tech-stack en worden gemonitord. Make-up merk Sephora gebruikt AI-chatbot Kik om verbinding te maken met zijn klanten en voor live influencer-interactie om de betrokkenheid te vergroten.

Op regels gebaseerde chatbots zijn daarentegen eenvoudiger. Ze kunnen eenvoudig binnen enkele minuten worden opgezet en stellen merken in staat hun klanten 24/7 beschikbaarheid te bieden.

Of u nu een AI-compatibele chatbot gebruikt of een op regels gebaseerde versie zoals die van Sprout kunt u de efficiëntie op meerdere manieren verhogen door productvragen te beantwoorden, aanbevelingen te doen en gebruikers door de verkooptrechter te leiden, zelfs als uw marketingteam niet beschikbaar is. Wat is er beter voor de klantenondersteuning dan dat?

6. Meten van sociale media

Analyse van sociale prestaties is een cruciaal onderdeel geworden van de algemene strategie van een merk. Maar liefst 60% van de marketeers is van plan de waarde van sociale betrokkenheid te meten en te kwantificeren in termen van omzetimpact om hun zakelijke doelstellingen voor 2024 te bereiken.

En gezien de toenemende betrokkenheid van leiderschapsteams bij de sociale motor van een merk, zegt 32% van de marketeers dat ze nu wekelijks sociale statistieken delen met hun leidinggevenden.

Datavisualisatie met statistieken uit de Social Social Index 2023, waaruit blijkt dat 32% van de marketeers wekelijks sociale statistieken deelt met hun leidinggevenden.

ML-modellen zoals Sprout meten automatisch en nauwkeurig kwantitatieve en kwalitatieve sociale statistieken binnen enkele minuten, waardoor u uren aan handmatige betrokkenheid en prestatieanalyse bespaart. Dit is een goed voorteken voor marketeers die hun marketingactiviteiten willen verbeteren ROI van sociale media terwijl je door het steeds veranderende landschap van sociale media navigeert.

7. Sentimentanalyse

Marketeers wenden zich tot sentiment analyse om de toon en het sentiment te beoordelen dat wordt uitgedrukt in opmerkingen, berichten en gesprekken rond hun merk om te bepalen of deze positief, negatief of neutraal zijn. Dit is een cruciale AI-mogelijkheid, aangezien 44% van de marketeers, volgens The State of Social Media Report, sentiment mining gebruikt om feedback van klanten te begrijpen en de manier waarop zij op problemen reageren te verbeteren.

Door het sentiment in sociale chatter te analyseren, kunnen merken ook vroegtijdige indicaties van negatief sentiment opmerken en proactieve maatregelen nemen voordat een situatie escaleert.

In Sprout kunt u bijvoorbeeld ongebruikelijke pieken in merkvermeldingen detecteren en controleren of deze negatief of positief zijn. Hierdoor kunt u uw reputatie actief monitoren en de gezondheid van uw merk garanderen. Op dezelfde manier markeren algoritmen voor sentimentanalyse inkomende berichten ook als positief en negatief, zodat uw sociale klantenserviceteams deze kunnen prioriteren op basis van hoe belangrijk ze zijn.

Screenshot van Spruit's sentiment analysis feature that tracks the sentiment in your social listening data to track customer sentiment and emerging trends.

Hoe je AI op een bewuste manier kunt adopteren

Het creëren van verbindingen en het opbouwen van een community vergt veel tijd en moeite, en beide zijn beperkt voor reeds krappe sociale marketingteams. AI kan deze uitdaging aangaan door functies te automatiseren, workflows te vereenvoudigen en de teamtransparantie te vergroten. Er is echter bezorgdheid bij zowel sociale marketeers als klanten. Terwijl sociale teams zich zorgen maken over het verdwijnen van banen, is 42% van de consumenten, volgens de sociale index van 2023, ongerust over merken die AI gebruiken in interacties op sociale media, uit angst voor verminderde menselijke interactie.

Leiderschapsteams kan helpen deze zorgen te beheersen door de weg vrij te maken voor het op een doordachte manier implementeren van AI-gebruiksscenario’s voor de hele organisatie in marketing. Dit omvat onder meer nauwe samenwerking met het IT- en juridische team om de juiste AI-tools te kiezen voor gebruik door verschillende afdelingen. Plus het initiëren en ontwikkelen van een effectief Beleid voor AI-gebruik voor werknemers, zodat er een concreet raamwerk is waar ze omheen kunnen werken om te profiteren van AI-software.

Dit is belangrijk omdat het opzettelijk opnemen van AI-tools in uw tech-stack handmatige en omslachtige taken zoals posten, plannen en prestatieanalyses kan ontlasten, zodat marketingteams zich kunnen concentreren op werk dat echt afhankelijk is van hun expertise. Dit omvat doelgroeponderzoek, het creëren van boeiende inhoud, het stimuleren van de betrokkenheid van het publiek en, nog belangrijker, gepersonaliseerde klantenservice.

Blijf op de hoogte terwijl AI-gebruiksscenario's in marketing zich ontwikkelen

Navigeren door het kronkelende terrein van sociale media is geen eenvoudige opgave. Marketingleiders moeten tegenwoordig nauwlettend in de gaten houden om in te spelen op veranderende markttrends om de concurrentie te slim af te zijn en klantenloyaliteit te winnen. Deze sociale inzichten zullen uw marketingteams versterken en hen de richting geven die ze nodig hebben om voort te bouwen op elke mogelijkheid om wendbaar te zijn en uw merk naar een hoger niveau te tillen.

Blijf op de hoogte van de nieuwste sociale trends om echte zakelijke impact in uw marketingstrategie te integreren. Download de Sprout Sociale Index™ Vandaag.

Deel Het Met Je Vrienden: